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Inhaltsangabe:Problemstellung: Aufgrund der fortschreitenden Globalisierung und der damit verbundenen Zunahme von Konkurrenz auf den Absatzmärkten steigt der Kostendruck auf die einzelne Unternehmung. Als Reaktion auf diese Veränderung hat sich unter anderem die Philosophie des Lean Management entwickelt. Die 'schlanke Produktion' fordert den kostenminimalen und zeiteffizienten Einsatz aller Produktionsfaktoren. Nachdem in der Vergangenheit die Rationalisierungspotentiale in der Produktion weitestgehend ausgeschöpft wurden, geraten nun die Möglichkeiten zur Optimierung der Materialwirtschaft, in der ein großes Potential zur Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung liegt, in den Blickpunkt. In vielen Unternehmen betragen die Materialkosten mehr als die Hälfte der gesamten Herstellungskosten. Die Kapitalbindung in den Lägern ist beträchtlich, so daß besonders in Zeiten hoher Zinssätze Liquiditätsengpässe entstehen können. Die Optimierungsversuche scheiterten bisher jedoch entweder an den - durch die realitätsfernen Modellvoraussetzungen bedingten - Unzulänglichkeiten der klassischen Lösungsansätze wie der Andler-Formel oder an der - aus der Komplexität der Planungsrechnungen resultierenden - Unlösbarkeit der Planungsmodelle. Letzteres trifft besonders auf den Einsatz gemischt-ganz-zahliger Optimierungsmodelle zu. Das Angebot an schneller und leistungsstarker Hard- und Software ermöglicht jedoch inzwischen auch die Lösung derartig komplexer Modelle. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, Möglichkeiten des Einsatzes gemischt-ganzzahliger Planungsmodelle in der operativen und taktischen Planung der Materialwirtschaft zu beschreiben und die Grenzen derartiger Optimierungsansätze aufzuzeigen. Vorgestellt werden Planungsmodelle bei deterministischen und stochastischen Lagerhaltungsmodellen. Die Lösung der im Verlauf dieser Arbeit generierten Modelle erfolgt mit Hilfe der Software Lindo für lineare, gemischt-ganzzahlige und ganzzahlige Planungsrechnungen. Der Beschreibung d
