Gafaru Adepoju / Ola Austin Oshin
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
W tym badaniu hybrydowa technika optymalizacji oparta na algorytmie genetycznym i optymalizacji roju cząstek (GA-CCPSO) zostanie wykorzystana do optymalnego zaprojektowania HPS poza siecią, składającego się z komponentów RE, takich jak fotowoltaika słoneczna, generator turbin wiatrowych, generator diesla i jednostka magazynowania baterii (PV-WTG-DG-BS) HPS. Proponowane cele optymalizacji to minimalizacja kosztów cyklu życia systemu i całkowitego zanieczyszczenia środowiska. Wybór hybrydyzacji dwóch inteligentnych technik optymalizacji ma na celu przezwyciężenie słabości jednej z nich. Badania wykazały, że hybrydyzacja dwóch inteligentnych technik optymalizacji w celu zapewnienia rozwiązania problemu optymalizacyjnego nie tylko poprawi jakość uzyskanego rozwiązania, ale także poprawi szybkość zbieżności procesu optymalizacji (Anand i Suganthi, 2017). Proponowany model HPS po opracowaniu może być wykorzystywany jako tymczasowe lub długoterminowe rozwiązanie do elektryfikacji obszarów wiejskich przy minimalnych kosztach i maksymalnej wydajności.