Inicio > Medicina > Enfermería y servicios auxiliares > Enfermería > Modele oparte na danych do analizy ciężkości COVID-19 u pacjentów z chorobami współistniejącymi
Modele oparte na danych do analizy ciężkości COVID-19 u pacjentów z chorobami współistniejącymi

Modele oparte na danych do analizy ciężkości COVID-19 u pacjentów z chorobami współistniejącymi

Pushpa C N / Suresh Kumar H S

114,47 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2026
Materia
Enfermería
ISBN:
9786209651410
114,47 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Kálamo Books
  • Librería Elías (Asturias)
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)

Niniejsza książka przedstawia kompleksowe ramy oparte na sztucznej inteligencji do przewidywania ciężkości COVID-19 u pacjentów z chorobami współistniejącymi, odpowiadając na krytyczne wyzwania w diagnostyce, prognozowaniu i zarządzaniu zasobami opieki zdrowotnej. Integruje on techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w celu analizy danych klinicznych, demograficznych i obrazowania medycznego na dużą skalę. Niezrównoważone zbiory danych klinicznych są obsługiwane przy użyciu zaawansowanych strategii wstępnego przetwarzania i ponownego próbkowania, umożliwiając solidne przewidywanie śmiertelności, przeżycia i nasilenia choroby.Książka służy jako kompleksowy przewodnik dla badaczy, naukowców zajmujących się danymi i pracowników służby zdrowia zainteresowanych opartym na sztucznej inteligencji przewidywaniem ciężkości COVID-19 u pacjentów z chorobami współistniejącymi. Podkreślono w niej, że klasyczne modele uczenia maszynowego, w tym drzewo decyzyjne, losowy las i Gaussian Naïve Bayes, osiągają wysoką precyzję, podczas gdy modele oparte na sieciach neuronowych wykazują silne uogólnienie i odporność.

Artículos relacionados

  • Green & Tones’ Health Promotion
    ...
    Disponible

    101,52 €

  • Green & Tones’ Health Promotion
    ...
  • Nursing care for diabetic patients
    Jóice C. do Amaral / Mariana L. M. Aleixo / Raquel-Borges Poliana-Roma
    Diabetes Mellitus is a heterogeneous group of metabolic disorders that have hyperglycaemia in common, type I and type II, the latter being the most frequent form of the disease, affecting 90% of all cases of Diabetes Mellitus. Men, in general, suffer more from severe and chronic illnesses when compared to women, so measures focused on health education have been implemented to r...
    Disponible

    43,69 €

  • System Innovation
    Julie Kennedy Oehlert / Kathleen Sitzman
    System Innovation: A Holistic Approach to Disrupting with Love and Human Caring inspires healthcare leaders and professionals to innovate healthcare habits, practices, policies, functions, and their own leadership style to achieve desired outcomes. It employs a holistic approach to leadership and management, providing practical actions for health systems to deploy to disrupt th...
    Disponible

    46,16 €

  • Hospital hygiene guide for healthcare staff
    Abderrezak BOUAMRA / Hanane Ammar Boudjellal / Souad Meddah
    Nosocomial infections are responsible for a very high level of morbidity and mortality in healthcare establishments. According to various studies carried out in hospitals in developed countries, 5 to 10% of hospitalised patients acquire a nosocomial infection. According to the various surveys of the prevalence of nosocomial infection carried out in Algeria across the different ...
    Disponible

    75,25 €

  • Burnout Syndrome and its Implications for Nursing
    Loraine Araújo / Lorena Araújo
    This book provides an overview of the general aspects of Burnout Syndrome in nursing work, based on research and scientific articles on the subject. Given its high prevalence in nursing and its impact on society, it is important to understand the factors that determine its onset. We invite readers to learn more about Burnout Syndrome, its incidence, risk factors and symptoms, a...
    Disponible

    43,69 €

Otros libros del autor

  • Modèles pilotés par les données pour l’analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité
    Pushpa C N / Suresh Kumar H S
    Ce livre présente un cadre complet axé sur l’intelligence artificielle pour prédire la gravité de COVID-19 chez les patients présentant des comorbidités, en relevant des défis critiques en matière de diagnostic, de pronostic et de gestion des ressources de soins de santé. Il intègre des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour analyser des données ...
    Disponible

    114,47 €

  • Modelos baseados em dados para a análise da gravidade da COVID-19 em doentes comórbidos
    Pushpa C N / Suresh Kumar H S
    Este livro apresenta uma estrutura abrangente orientada pela Inteligência Artificial para prever a gravidade da COVID-19 em pacientes com comorbidades, abordando desafios críticos no diagnóstico, prognóstico e gestão de recursos de saúde. Integra técnicas de aprendizagem automática e aprendizagem profunda para analisar dados clínicos, demográficos e de imagiologia médica em gra...
    Disponible

    100,13 €

  • Datengestützte Modelle für die COVID-19-Schweregradanalyse bei komorbiden Patienten
    Pushpa C N / Suresh Kumar H S
    Dieses Buch stellt ein umfassendes, auf künstlicher Intelligenz basierendes System zur Vorhersage des Schweregrads von COVID-19 bei Patienten mit Komorbiditäten vor und geht damit auf kritische Herausforderungen bei der Diagnose, Prognose und dem Management von Gesundheitsressourcen ein. Es integriert Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur Analyse umfangre...
    Disponible

    114,46 €

  • Modelli guidati dai dati per l’analisi della gravità della COVID-19 nei pazienti con comorbilità
    Pushpa C N / Suresh Kumar H S
    Questo libro presenta una struttura completa basata sull’intelligenza artificiale per prevedere la gravità della COVID-19 nei pazienti con comorbidità, affrontando sfide critiche nella diagnosi, nella prognosi e nella gestione delle risorse sanitarie. Integra tecniche di Machine Learning e Deep Learning per analizzare dati clinici, demografici e di imaging medico su larga scala...
    Disponible

    100,13 €

  • Data-Driven Models for COVID-19 Severity Analysis in Comorbid Patients
    Pushpa C N / Suresh Kumar H S
    This book presents a comprehensive Artificial Intelligence driven framework for predicting COVID-19 severity in patients with comorbidities, addressing critical challenges in diagnosis, prognosis, and healthcare resource management. It integrates Machine Learning and Deep Learning techniques to analyze large-scale clinical, demographic, and medical imaging data. Imbalanced clin...
    Disponible

    120,74 €