Inicio > Matemáticas y ciencia > Biologia, ciencias de la vida > Model lasu losowego do klasyfikacji raka piersi
Model lasu losowego do klasyfikacji raka piersi

Model lasu losowego do klasyfikacji raka piersi

A M GUMEL / A N ADAM / I Z WAZIRI

66,85 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Biologia, ciencias de la vida
ISBN:
9786209053733
66,85 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Librería Aciertas (Toledo)
  • Kálamo Books
  • Librería Perelló (Valencia)
  • Librería Elías (Asturias)
  • Donde los libros
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)
Sobre IBD

Niniejsza książka przedstawia rozwój i optymalizację modelu Random Forest (RF) do klasyfikacji raka piersi jako łagodnego lub złośliwego przy użyciu zestawu danych Wisconsin Breast Cancer Dataset. Po wstępnym przetworzeniu 569 próbek (357 łagodnych, 212 złośliwych), domyślny model RF osiągnął dokładność 95,61%. Aby poprawić wyniki, zastosowano dostrajanie hiperparametrów za pomocą wyszukiwania siatki, dostosowując parametry, takie jak liczba drzew (150), maksymalna głębokość (brak), minimalny podział próbek (2), minimalny liść próbek (1) i losowe nasiona (123). Zoptymalizowany model RF osiągnął 99,12% dokładności, precyzji, przywołania i wyniku F1, przewyższając inne metody, takie jak SVM, XGBoost i wcześniejsze implementacje RF. Wyniki pokazują zmniejszoną liczbę fałszywych negatywów i brak fałszywych pozytywów, co wskazuje na wysoką czułość i specyficzność. Praca podkreśla wartość skrupulatnego dostrajania hiperparametrów w medycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji i sugeruje przyszłą integrację z sieciami neuronowymi i modelami hybrydowymi w celu zwiększenia wydajności w klinicznej diagnostyce raka piersi.

Artículos relacionados

  • Viral Replication Complexes
    Viruses are obligate intracellular parasites that need to co-opt a living cell’s machinery for replication. At the heart of the viral replication machinery are the nucleic acid polymerases, which are responsible for efficiently copying the viral genome. This process must often be coordinated with other viral processes, including protein translation and viral packaging. The poly...
    Disponible

    99,07 €

  • Advances in Flavivirus Research
    The flaviviruses are composed almost entirely of arthropod-borne viruses, a subset of which are responsible for millions of cases of human disease each year. Among these viruses are dengue virus—a scourge throughout the tropical regions of Asia and the Americas; yellow fever virus—the “original” hemorrhagic fever virus; and the recently emerged Zika virus. While the flaviviruse...
    Disponible

    51,85 €

  • Brain Asymmetry of Structure and/or Function
    Lesley J. Rogers / Lesley JRogers
    This edited book brings together research reports on the asymmetry of brain function in various species, including humans, dogs, birds, lizards and bees. As shown in a wide range of species, and, as we now know, not solely in humans, the left and right sides of the brain process information in different ways and control different responses or patterns of behaviour. Since this d...
    Disponible

    51,71 €

  • Fungal Pigments
    With the impact of globalization in research trends, the search for healthier life styles, the increasing public demand for natural, organic, and ‘clean labelled’ products, as well as the growing global market for natural colorants in economically fast-growing countries all over the world, filamentous fungi started to be investigated as readily available sources of chemically d...
    Disponible

    43,80 €

  • The Epithelialto- Mesenchymal Transition ( EMT ) in Cancer
    Joëlle Roche
    The epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) is a highly dynamic process with multiple transitional states, by which epithelial cells can convert into a mesenchymal phenotype. This process involves loss of cellular adhesion and cellular polarity, and an improvement in migratory and invasive properties. It occurs during normal embryonic development, tissue regeneration, organ ...
    Disponible

    67,86 €

  • The Biology and Treatment of Myeloid Leukaemias
    There has been an observed decrease in the global mortality from cancer, mostly atributable to improved, particularly early, detection and prevention. For many carcinomas and leukaemias in adults, once the disease has reached a certain stage there are no therapies that are able to erradicate the cancer cells and cure patients. There has been progress in the treatment of acute m...
    Disponible

    51,85 €

Otros libros del autor

  • Modèle de forêt aléatoire pour la classification du cancer du sein
    A M GUMEL / A N ADAM / I Z WAZIRI
    Ce livre met l’accent sur le développement et l’optimisation d’un modèle Random Forest (RF) pour classer le cancer du sein comme bénin ou malin en utilisant le Wisconsin Breast Cancer Dataset (ensemble de données sur le cancer du sein du Wisconsin). Après le prétraitement de 569 échantillons (357 bénins, 212 malins), un modèle RF par défaut a atteint une précision de 95,61%. Po...
    Disponible

    66,85 €

  • Un modello random forest per la classificazione del cancro al seno
    A M GUMEL / A N ADAM / I Z WAZIRI
    Questo libro evidenzia lo sviluppo e l’ottimizzazione di un modello Random Forest (RF) per classificare il cancro al seno come benigno o maligno utilizzando il Wisconsin Breast Cancer Dataset. Dopo la preelaborazione di 569 campioni (357 benigni, 212 maligni), un modello RF predefinito ha raggiunto un’accuratezza del 95,61%. Per migliorare i risultati, è stata applicata la rego...
    Disponible

    66,85 €

  • Um modelo de floresta aleatória para classificação do cancro da mama
    A M GUMEL / A N ADAM / I Z WAZIRI
    Este livro destaca o desenvolvimento e a otimização de um modelo Random Forest (RF) para classificar o cancro da mama como benigno ou maligno utilizando o Wisconsin Breast Cancer Dataset. Após o pré-processamento de 569 amostras (357 benignas, 212 malignas), um modelo RF padrão alcançou 95,61% de precisão. Para melhorar os resultados, foi aplicada a afinação de hiperparâmetros ...
    Disponible

    66,85 €

  • Ein Random-Forest-Modell zur Klassifizierung von Brustkrebs
    A M GUMEL / A N ADAM / I Z WAZIRI
    Dieses Buch befasst sich mit der Entwicklung und Optimierung eines Random-Forest-Modells (RF) zur Klassifizierung von Brustkrebs als gutartig oder bösartig unter Verwendung des Wisconsin Breast Cancer Dataset. Nach der Vorverarbeitung von 569 Proben (357 gutartig, 212 bösartig) erreichte ein Standard-RF-Modell eine Genauigkeit von 95,61 %. Um die Ergebnisse zu verbessern, wurde...
    Disponible

    66,85 €

  • A RANDOM FOREST MODEL FOR BREAST CANCER CLASSIFICATION
    A M GUMEL / A N ADAM / I Z WAZIRI
    This book highlights on development and optimization of a Random Forest (RF) model to classify breast cancer as benign or malignant using the Wisconsin Breast Cancer Dataset. After preprocessing 569 samples (357 benign, 212 malignant), a default RF model achieved 95.61% accuracy. To improve results, hyperparameter tuning via Grid Search was applied, adjusting parameters such as...
    Disponible

    66,66 €