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Ein mobiler Agent ist ein Fahrzeug, das mit einem leistungsstarken Sende-Empfänger und einer Batterie ausgestattet ist. Es ermittelt den kürzesten Weg, um Daten von den Sensoren zu sammeln, und transportiert diese schließlich zum Sammelpunkt. Der Schwerpunkt liegt hier vor allem auf der Minimierung der Länge jeder Datenerfassungsrunde. Der mobile Agent nutzt die Bienenkolonie-Optimierung für das Problem des Handlungsreisenden. Der Algorithmus der künstlichen Bienenkolonie (ABC) ist ein populationsbasierter Suchalgorithmus, der das Konzept der sozialen Interaktion auf die Problemlösung anwendet. Dieser Algorithmus wird bei der Wegplanung für die mobilen Agenten eingesetzt; er findet den kürzesten Weg für die mobilen Agenten, um die Daten von den Sensoren zu sammeln, und das in optimaler Rechenzeit. Die Effektivität der Wege wurde anhand von Parametern wie Rundgangslänge und Fahrzeit der Agenten durch den Algorithmus der künstlichen Bienenkolonie bewertet. Dieser Algorithmus verlängert zudem die Lebensdauer der Sensoren im Vergleich zu anderen bestehenden Ansätzen. Der Algorithmus der künstlichen Bienenkolonie bietet die Vorteile hoher Robustheit, schneller Konvergenz und großer Flexibilität. Dieser Ansatz liefert die besten Ergebnisse bei der Suche nach dem kürzesten Weg in kürzester Zeit.