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Les progrès rapides de l’intelligence artificielle (IA) redessinent le paysage de la recherche universitaire, transformant la manière dont les connaissances sont créées, interprétées et partagées entre les disciplines. L’IA responsable dans la recherche universitaire : Ethics, Innovation, and Future-Ready Scholarship est rédigé à un moment charnière où le progrès technologique doit être aligné de manière réfléchie sur les valeurs fondamentales de la recherche universitaire, à savoir l’intégrité, la transparence et la responsabilité. Si l’IA offre de remarquables possibilités d’améliorer l’efficacité de la recherche, la créativité et la collaboration mondiale, elle soulève également d’importantes questions éthiques, notamment en ce qui concerne la partialité, la paternité, la confidentialité des données et la fiabilité des résultats automatisés. Cet ouvrage propose une exploration critique mais constructive de ces défis, en combinant des idées théoriques, des preuves empiriques et des conseils pratiques pour l’intégration responsable de l’IA dans la recherche. S’appuyant sur des perspectives interdisciplinaires, il examine comment les chercheurs, les éducateurs et les institutions peuvent exploiter efficacement l’IA tout en préservant l’intégrité académique et la responsabilité sociale.
