Dinesh Shakya / Krishna Kumar Pandey / Shiv Narayan
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Les dix chapitres qui composent cet ouvrage sont organisés de manière à guider le lecteur depuis les concepts fondamentaux jusqu’aux applications contemporaines, en passant par les perspectives d’avenir. Les premiers chapitres posent les bases théoriques et historiques, en examinant les changements de paradigme qui ont marqué le passage de l’apprentissage traditionnel à l’apprentissage par le biais du numérique. Les chapitres suivants se penchent sur des innovations technologiques spécifiques, telles que la réalité augmentée et virtuelle, l’intelligence artificielle et les systèmes d’apprentissage adaptatifs, tandis que d’autres abordent les enjeux essentiels que sont l’inclusion, la réforme de l’évaluation et le développement professionnel des enseignants. Les derniers chapitres élargissent le débat aux dimensions mondiales et éthiques, à la collaboration transfrontalière, à la protection des données, ainsi qu’aux bouleversements spéculatifs mais de plus en plus plausibles induits par les blockchains, les interfaces cerveau-ordinateur et les écosystèmes d’apprentissage décentralisés.
