Pranav Mhaske / Priyanka Kanhe / Sakshi Solunke
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Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das es Maschinen ermöglicht, Aufgaben wie Lernen, Schlussfolgern und Entscheiden ähnlich wie Menschen auszuführen. In der Pharmazie spielt KI eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Wirkstoffforschung, der Entwicklung, der Herstellung und der Patientenversorgung.1. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der KI, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne programmiert zu werden. Es hilft bei der Analyse chemischer, biologischer und klinischer Daten, um die Wirksamkeit, Toxizität und Effektivität von Medikamenten vorherzusagen. Deep Learning und neuronale Netze verbessern die Genauigkeit bei der Bildanalyse, der Vorhersage von Krankheiten und dem Wirkstoffdesign. 2. KI in der Wirkstoffforschung und -entwicklung KI macht die Wirkstoffforschung schneller und kostengünstiger durch: Identifizierung von Wirkstoffzielen Screening von Leitverbindungen Vorhersage der Wirkstoffaktivität mittels QSAR Durchführung virtueller Screenings Design neuer Wirkstoffe (De-novo-Wirkstoffdesign) Vorhersage von ADMET-Eigenschaften KI hilft zudem bei der Entwicklung personalisierter Medikamente und der Verbesserung der Behandlungsergebnisse.
