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Les espoirs et les affirmations concernant les avantages potentiels du Big Data pour la société semblent infinis. Ce phénomène a donné lieu à la publication d’innombrables articles dans les médias et a stimulé d’importantes recherches universitaires dans divers domaines. Cependant, malgré cette abondance de littérature, le phénomène du Big Data souffre de lacunes considérables en matière de recherche. Plus précisément, on s’intéresse de plus en plus aux conséquences sociales du Big Data, en particulier à son potentiel d’aggravation des inégalités structurelles. Cette étude examine l’impact du phénomène en termes d’exclusion sociale et son potentiel de discrimination préjudiciable. À travers des entretiens semi-structurés avec des élites, cet article cherche à évaluer la contradiction apparente entre la dynamique d’exclusion du Big Data et la projection conceptuelle dominante du Big Data, qui présente souvent ce phénomène comme inclusif et bénéfique pour la société dans son ensemble. À cette fin, il cherche à examiner comment ceux qui occupent une position privilégiée dans le domaine du Big Data évaluent la dynamique d’exclusion de ce phénomène et à analyser de manière critique leurs recommandations.
