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De nos jours, l’arthrose est un défi progressif pour les personnes de presque tous les âges, bien qu’au départ elle ne menaçait que le groupe gériatrique. Les thérapies curatives spécifiques pour cette affection sont encore incertaines, les prescripteurs se contentant principalement de soulager les symptômes des patients à l’aide d’AINS et même d’analgésiques narcotiques dans les cas rares mais graves. L’horizon thérapeutique le plus courant est le remplacement du genou, dont le taux de réussite peut être largement discuté. Des recherches récentes ont mis en évidence le rôle de la MMP13 dans la dégénérescence du cartilage osseux conduisant à l’arthrose, et les inhibiteurs à base d’hydroxamate inverse se sont révélés d’une utilité prometteuse pour supprimer cette enzyme. Mais d’autres études ont mis en évidence les risques potentiels qu’ils présentent. Ainsi, des molécules naturelles apparaissent, dont l’optimisation sélective pourrait produire une gamme de composés semblables à des médicaments. L’approche computationnelle du développement de médicaments peut être un outil pratique dans ce domaine, où une compréhension approfondie des composés naturels peut nous aider à identifier leurs interactions avec les protéines cibles, responsables des maladies.
