Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Do przewidywania efektywnej przewodności cieplnej kompozytów polimerowych wypełnionych metalem zastosowano trójwarstwową sieć neuronową z propagacją wsteczną, która jest w pełni połączona z kolejną warstwą poprzez wagi połączeń. Jako parametry wejściowe wykorzystano ułamki objętościowe i przewodności cieplne faz ciągłych i rozproszonych, a uzyskano dane wyjściowe w postaci efektywnej przewodności cieplnej kompozytów polimerowych. Wynikowe przewidywania efektywnej przewodności cieplnej za pomocą różnych funkcji treningowych sztucznej sieci neuronowej dobrze zgadzają się z dostępnymi danymi eksperymentalnymi. Różne funkcje treningowe sztucznej sieci neuronowej wykazują zdolność do wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do przewidywania efektywnej przewodności cieplnej różnych typów dostosowanych złożonych materiałów.