Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Znaczenie multimedialnych baz danych rośnie w ostatnich latach w najróżniejszych obszarach zastosowań, takich jak: Medycyna, Geografia itp. Wraz ze wzrostem znaczenia i wykorzystania, w tym gwałtownym wzrostem ilości danych multimedialnych w Internecie, pojawiają się większe rozmiary tych baz danych. Ta ewolucja stwarza potrzebę bardziej wydajnych struktur indeksowania w taki sposób, aby bazy danych mogły być użyteczne, zwracając dokładne wyniki w krótkim czasie. Zazwyczaj te bazy danych wykorzystują wielowymiarowe struktury indeksowania do radzenia sobie z wektorami cech wyodrębnionymi z elementów multimedialnych. Jednak większość istniejących wielowymiarowych struktur indeksujących cierpi z powodu dobrze znanego „przekleństwa wymiarowości', co sprawia, że wyszukiwanie w przestrzeniach wielowymiarowych jest trudnym problemem. W niniejszej pracy opracowaliśmy wydajną strukturę indeksowania do obsługi dużych baz danych zawierających dane o wysokich wymiarach (ponad 100). Nowa struktura indeksowania, ND-Tree (Norm Diagonal Tree), opiera się na nowej technice redukcji wymiaru opartej na dwóch miarach metrycznych, normie euklidesowej i odległości do przekątnej sześcianu jedności.
