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Aujourd’hui, dans un environnement basé sur le Web, nous sommes entourés de données. Et nous comprenons tous l’importance des données dans de nombreux cas. Ainsi, si nous voulons pérenniser, c’est-à-dire rendre nos données visibles et consultables dans le scénario actuel, nous devons rendre nos données traitables par des machines. L’évolution du Web sémantique à partir du Web syntaxique a rendu les données sur le Web traitables et compréhensibles par des machines. Une manière plus raffinée d’y parvenir est le Linked Data. De grands volumes de données sont disponibles dans des formats de fichiers variés différents du RDF, appelés Legacy Data. Le RDF fournit un cadre pour réaliser le Linked Data. Ainsi, pour publier ces données sous forme de Linked Data, nous devons les extraire et les convertir en RDF sans perte d’informations. Cet ouvrage tente d’expliquer la pile technologique du Linked Data et ses principes de fonctionnement, en mettant en évidence certains de ses cas d’utilisation et implémentations emblématiques. Il propose une approche pour appliquer ces principes aux données bibliographiques. Il se termine par une comparaison de la technique utilisée avec un outil de conversion automatique.
