Gulzhan Daumova / Natalya Denissova / Olga Petrova
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Die Monografie präsentiert die Ergebnisse einer umfassenden Studie, die sich auf die Anwendung digitaler Technologien zur Bewertung der Lawinengefahr in der Region Ostkasachstan konzentriert. Sie integriert Satellitenfernerkundung, LiDAR- und UAV-Vermessungen, hochauflösende digitale Geländemodelle, geomorphometrische Analysen und physikbasierte Lawinenauslaufmodellierungen. Auf der Google Earth Engine-Plattform wurde ein Multifaktor-Vorhersagemodell für die Lawinengefahrenkartierung entwickelt, das meteorologische Schwellenwerte, Geländeparameter, Schneedeckeneigenschaften, Vegetationsbedeckung und Windbedingungen einbezieht. Die Studie umfasst die Erstellung von digitalen 3D-Zwillingen von Lawineneinzugsgebieten, die Verfeinerung von Gefahrenzonen mittels RAMMS-Modellierung und Empfehlungen für die Platzierung von Überwachungssensoren. Die Schlussfolgerungen und Empfehlungen können vom Ministerium für Notfallsituationen und seinen untergeordneten Einheiten genutzt werden. Die Monografie besitzt praktischen Wert für Forscher und Studenten, die sich mit der Bewertung von Naturgefahren und Georaumanalysen befassen. Die Forschung wurde im Rahmen der PTF BR21882022 durchgeführt.
