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Cette étude porte sur la recherche d’une solution optimale pour créer des listes d’annonces classées similaires. Une liste d’annonces classées similaires comprend des annonces proposées aux utilisateurs afin de les aider à trouver ce dont ils ont besoin en fonction de leurs intérêts antérieurs. La mise en œuvre de plusieurs modèles de requêtes, de modèles de recherche, la diversification des listes et leur fusion sont présentés, décrits et évalués. En outre, trois méthodes de diversification alternatives et des idées de travaux futurs sont présentées pour conclure cet ouvrage.