Autonomia Versus Algoritmo

Este livro examina como os estudantes de licenciatura interpretam as fronteiras éticas em torno do uso da IA generativa no ensino superior. Utilizando um design de replicação de métodos mistos, o estudo inquiriu 200 estudantes de diversas disciplinas em três universidades nigerianas para medir a concordância com cinco dimensões da ética da IA: beneficência, não maleficência, justiça, autonomia e explicabilidade. Os resultados mostram que a autonomia é a prioridade mais forte, enquanto a explicabilidade ocupa o lugar mais baixo, sugerindo que os estudantes se preocupam mais em preservar a independência na tomada de decisão do que em compreender como os sistemas de IA produzem resultados. As análises de regressão indicam que a proficiência tecnológica prediz uma maior adesão à beneficência e à autonomia, enquanto o género prediz a não maleficência e a justiça. As descobertas qualitativas destacam preocupações práticas sobre a desinformação, a erosão da criatividade e competências, a privacidade, o viés, a substituição de empregos e o acesso desigual moldado pelos custos de infraestrutura e de dados, a par da visão de que a responsabilidade recai primordialmente sobre os utilizadores. O livro conclui com implicações para diretrizes de ética na IA, programas de consciencialização e integração curricular adaptada ao contexto do ensino superior nigeriano.