Akash Gopi / Vishwa Deepak Singh
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Cet ouvrage examine la manière dont les modèles de prédiction statistiques et basés sur l’apprentissage automatique sont mis en œuvre dans le domaine de la médecine dentaire. Il commence par présenter les concepts fondamentaux (prédicteurs, critères d’évaluation, types de modèles) avant d’aborder les applications spécifiques à chaque discipline : évaluation du risque de carie, maladies parodontales, orthodontie, dépistage du cancer buccal, implantologie, endodontie et prosthodontie. Les chapitres suivants traitent de la méthodologie - validation des modèles, indicateurs d’évaluation, estimation de la taille de l’échantillon, biais et questions relatives à l’infrastructure des données et à la réglementation - ainsi que d’études de cas illustratives (notamment la planification implantaire assistée par l’IA par rapport à la planification conventionnelle). L’ouvrage se termine par des considérations éthiques, les perspectives d’avenir, un glossaire, une liste d’abréviations, une bibliographie et une annexe présentant un exemple de calcul de la taille de l’échantillon pour une étude comparative d’implants in vivo. Destiné aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs.
