Akash Gopi / Vishwa Deepak Singh
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Este livro analisa a forma como os modelos de previsão estatística e de aprendizagem automática são aplicados na medicina dentária. Começa por abordar conceitos fundamentais (preditores, resultados, tipos de modelos) antes de abordar aplicações específicas da disciplina: avaliação do risco de cárie, doença periodontal, ortodontia, deteção do cancro oral, implantologia, endodontia e prótese dentária. Os capítulos seguintes abordam a metodologia - validação de modelos, métricas de avaliação, estimativa da dimensão da amostra, enviesamento e questões relacionadas com a infraestrutura de dados e a regulamentação -, além de estudos de caso ilustrativos (incluindo o planeamento de implantes assistido por IA em comparação com o convencional). Conclui-se com considerações éticas, orientações futuras, um glossário, uma lista de abreviaturas, referências e um apêndice com um exemplo prático de cálculo do tamanho da amostra para um estudo comparativo de implantes in vivo. Destinado a estudantes de pós-graduação e investigadores.
