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Identificação de doenças dos peixes. Os métodos tradicionais de diagnóstico de doenças dependem frequentemente de exames manuais e de tomadas de decisão subjetivas, o que pode resultar em erros e atrasos no tratamento. Uma abordagem que ganhou força nos últimos anos para a identificação automatizada e imparcial de doenças em peixes. O principal objetivo deste estudo é criar uma estrutura fiável e eficiente que possa identificar e classificar com precisão várias doenças que afligem os peixes, aproveitando algoritmos avançados de IA e metodologias complexas de análise de imagens para extrair pistas visuais das imagens. Ao permitir a detecção precoce, a intervenção rápida e a produtividade das populações de peixes, a implementação deste sistema tem o potencial de revolucionar os procedimentos de gestão de doenças em aquacultura. A gestão eficaz das doenças na aquacultura depende do diagnóstico rápido e preciso das doenças dos peixes. Este resumo combina as conclusões de três estudos que sugerem novos métodos para identificar doenças nos peixes. No primeiro artigo, é apresentado um novo método para diagnosticar doenças em peixes utilizando o Filtro de Kalman Sem Perfume (UKF) e as Redes Neurais de Elman (ENN).
