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Adaptive E-Learning-Systeme revolutionieren das Fernlernen. Sie gehen auf die Bedürfnisse der Lernenden ein und stellen angepasste Inhalte bereit. Dieses Buch analysiert die Grundlagen von adaptiven E-Learning-Systemen und deren Design. Es untersucht die grundlegenden Konzepte, die mit den adaptiven Ansätzen verbunden sind, und analysiert insbesondere die in diesen Ansätzen verwendeten Data-Mining-Techniken sowie die verschiedenen Algorithmen, die mit diesen Techniken verbunden sind. Andererseits stellt dieses Buch Adaptionsansätze vor, die das Ergebnis der Forschung im Bereich des adaptiven E-Learnings sind. Es stellt die Datenanalyse dieser Ansätze in den Vordergrund, präsentiert praktische Simulationen und diskutiert die Ergebnisse dieser Simulationen, um die Fähigkeiten dieser Ansätze zur Durchführung der Entscheidungsfindung in Bezug auf die Anpassung zu begründen. Durch einen wissenschaftlichen und zugänglichen Ansatz richtet sich dieses Buch an Lehrkräfte und Forschungsstudenten, die sich mit der Forschung im Bereich des adaptiven E-Learning beschäftigen möchten.
