LIBROS DEL AUTOR: hamed hakimian

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: hamed hakimian

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  • Systèmes de recommandation pour le commerce électronique
    Hamed Hakimian
    De nos jours, les systèmes de recommandation sont de plus en plus indispensables aux utilisateurs du Web pour identifier les produits, services ou contenus susceptibles de leur plaire. Les systèmes de recommandation utilisant le filtrage collaboratif sont très vulnérables au problème du démarrage à froid, car ils fonctionnent uniquement sur la base des préférences des utilisate...
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  • Systemy rekomendacji dla handlu elektronicznego
    Hamed Hakimian
    W dzisiejszych czasach systemy rekomendacji stają się coraz ważniejsze dla użytkowników Internetu, pomagając im znaleźć produkty, usługi lub treści, które mogą im się spodobać. Systemy rekomendacji wykorzystujące filtrowanie kolaboracyjne są bardzo podatne na problem zimnego startu, ponieważ działają wyłącznie w oparciu o preferencje użytkowników. W związku z tym naukowcy zapro...
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  • Empfehlungssysteme für den E-Commerce
    Hamed Hakimian
    Heutzutage werden Empfehlungssysteme für Webnutzer immer wichtiger, um Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte zu finden, die ihnen gefallen könnten. Empfehlungssysteme, die kollaborative Filterung verwenden, sind sehr anfällig für das Cold-Start-Problem, da sie ausschließlich auf der Grundlage der Präferenzen der Nutzer arbeiten. Daher haben Forscher kürzlich effiziente Hybrid...
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  • Sistemi di raccomandazione per l’e-commerce
    Hamed Hakimian
    Oggigiorno, i sistemi di raccomandazione stanno diventando sempre più importanti per gli utenti del Web per identificare prodotti, servizi o contenuti che potrebbero piacergli. I sistemi di raccomandazione che utilizzano il filtraggio collaborativo sono molto vulnerabili al problema del cold start perché operano esclusivamente sulla base delle preferenze degli utenti. Pertanto,...
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  • Sistemas de recomendação para comércio eletrónico
    Hamed Hakimian
    Atualmente, os sistemas de recomendação estão a tornar-se cada vez mais vitais para os utilizadores da Web identificarem produtos, serviços ou conteúdos que possam gostar. Os sistemas de recomendação que utilizam filtragem colaborativa são muito vulneráveis ao problema do arranque a frio, porque operam exclusivamente com base nas preferências dos utilizadores. Por isso, pesquis...
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