Dinesh Kumar K.S.A / Nirmalambal U / Vishnuvardhan S
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
W miarę dojrzewania cyfrowych bliźniaków, inteligentnej infrastruktury i ram zeroemisyjnych, otwierają się ogromne i w dużej mierze niezbadane granice badawcze. Choć niniejsza książka ugruntowała podstawy koncepcyjne, architektury technologiczne i ramy zarządzania, przyszłe badania muszą pogłębić, zweryfikować i rozszerzyć te idee w różnych dyscyplinach, skalach i kontekstach społeczno-ekonomicznych.Następna generacja badań musi wyjść poza demonstracje typu 'proof-of-concept' w kierunku inteligencji na poziomie systemowym, walidacji w rzeczywistych warunkach i oceny długofalowego wpływu społecznego. Jeden z najbardziej krytycznych kierunków przyszłych badań leży w ewolucji cyfrowych bliźniaków z systemów opisowych w systemy poznawcze. Obecne cyfrowe bliźniaki koncentrują się głównie na monitorowaniu i symulacji, opierając się na predefiniowanych modelach i analityce opartej na regułach. Przyszłe badania powinny zgłębiać samouczące się cyfrowe bliźniaki, które stale dostosowują swoje modele wewnętrzne przy użyciu uczenia maszynowego, uczenia przez wzmacnianie i inteligencji federacyjnej. Takie bliźniaki poznawcze nie tylko przewidywałyby wyniki, ale także autonomicznie rekomendowałyby lub wykonywały optymalne interwencje w zakresie planowania, budowy i eksploatacji.