H.L. Tiwari / Kartikeya Mishra / Nainik Arya
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Erozja gleby, stanowiąca poważne wyzwanie dla środowiska, wynika z przemieszczania się górnej warstwy gleby przez czynniki takie jak woda, wiatr i działalność człowieka. Zjawisko to nie tylko zmniejsza żyzność gleby i wydajność rolnictwa, ale także wpływa na jakość wody i stabilność ekosystemu. Niniejsza książka skutecznie opisuje ocenę i zarządzanie erozją gleby poprzez integrację systemów informacji geograficznej (GIS) i sztucznych sieci neuronowych (ANN) jako potężnego podejścia. GIS ułatwia analizę przestrzenną i wizualizację wzorców erozji na rozległych obszarach, wykorzystując różnorodne źródła danych, takie jak zdjęcia satelitarne, atrybuty gleby i szczegóły topograficzne. ANN, ze swoimi możliwościami uczenia maszynowego, przewiduje erozję gleby poprzez identyfikację skomplikowanych wzorców i relacji w danych. Wykorzystując mocne strony GIS i ANN, naukowcy mogą opracowywać precyzyjne i kompleksowe modele erozji gleby, usprawniając podejmowanie decyzji w zakresie zrównoważonego zarządzania gruntami i ochrony gleby.