H.L. Tiwari / Kartikeya Mishra / Nainik Arya
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Erozja gleby, stanowiąca poważne wyzwanie dla środowiska, wynika z przemieszczania się górnej warstwy gleby przez czynniki takie jak woda, wiatr i działalność człowieka. Zjawisko to nie tylko zmniejsza żyzność gleby i wydajność rolnictwa, ale także wpływa na jakość wody i stabilność ekosystemu. Niniejsza książka skutecznie opisuje ocenę i zarządzanie erozją gleby poprzez integrację systemów informacji geograficznej (GIS) i sztucznych sieci neuronowych (ANN) jako potężnego podejścia. GIS ułatwia analizę przestrzenną i wizualizację wzorców erozji na rozległych obszarach, wykorzystując różnorodne źródła danych, takie jak zdjęcia satelitarne, atrybuty gleby i szczegóły topograficzne. ANN, ze swoimi możliwościami uczenia maszynowego, przewiduje erozję gleby poprzez identyfikację skomplikowanych wzorców i relacji w danych. Wykorzystując mocne strony GIS i ANN, naukowcy mogą opracowywać precyzyjne i kompleksowe modele erozji gleby, usprawniając podejmowanie decyzji w zakresie zrównoważonego zarządzania gruntami i ochrony gleby.