Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Rozpoznawanie twarzy jest jednym z kluczowych obszarów badań w dziedzinie widzenia komputerowego. Przeprowadzono wiele prac nad opracowaniem niezawodnych algorytmów rozpoznawania twarzy. Algorytmy takie są kosztowne obliczeniowo, ponieważ wprowadzona twarz jest porównywana/dopasowywana do wszystkich twarzy obecnych w bazie danych (zwanej również przestrzenią wyszukiwania). W literaturze preferuje się ograniczoną przestrzeń cech w celu zmniejszenia obciążenia obliczeniowego. Jednak dokładność metod opartych na ograniczonej przestrzeni cech jest dość niska. Sytuacja staje się jeszcze bardziej krytyczna w przypadku rozpoznawania twarzy w dużych populacjach (LPFR). W niniejszej pracy podjęto próbę rozwiązania powyższego problemu. Zamiast ograniczać przestrzeń cech, proponowana technika ogranicza przestrzeń wyszukiwania. Po pierwsze, do ograniczenia przestrzeni wyszukiwania w trybie offline wykorzystuje się mapy samoorganizujące się (sieci neuronowe bez nadzoru).