Mustafa Mohammed Saeed / Raid Al-Nima
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Rogówka, która zapewnia ponad dwie trzecie mocy skupiającej oka, jest bardzo wrażliwa nawet na niewielkie zmiany krzywizny, które mogą znacząco wpływać na widzenie. Keratoconus jest postępującym schorzeniem charakteryzującym się ścieńczeniem rogówki, prowadzącym do krótkowzroczności i nieregularnego astygmatyzmu, co sprawia, że wczesne wykrycie jest niezbędne do skutecznego leczenia.Niniejsza książka przedstawia specjalistyczny system medyczny do wczesnego wykrywania stożka rogówki przy użyciu nowo opracowanego zbioru danych, Real Clinical Dataset for Keratoconus (RCDK), który zawiera wiele map rogówki, takich jak krzywizna osiowa / strzałkowa, grubość i elewacja. Zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego są stosowane w celu poprawy jakości obrazu. Do analizy tych map wykorzystywane jest podejście sztucznej inteligencji oparte na modelach głębokiego uczenia. Każdy model przetwarza określoną mapę, a technika fuzji łączy ich wyniki w celu poprawy dokładności diagnostycznej. Wykorzystując 704 obrazy, system osiągnął wysoką indywidualną dokładność w zakresie od 90% do 97,14%, podczas gdy metoda fuzji osiągnęła 100% dokładność.System został zaimplementowany na Raspberry Pi 4 z Pythonem i przyjaznym dla użytkownika interfejsem.