Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka bada zaawansowane podejście do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chorób u chorych roślin pomidora przy użyciu klasyfikacji za pomocą maszyny wektorów nośnych (SVM). Zagłębia się w sposób, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwiększa dokładność segmentacji obrazu, umożliwiając precyzyjną identyfikację chorych obszarów w roślinach pomidora. W książce omówiono również techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skuteczność SVM w rozróżnianiu zdrowych i chorych obszarów roślin. Praca ta jest szczególnie przydatna dla naukowców, agronomów i ekspertów od wizji komputerowej pracujących nad precyzyjnym rolnictwem i diagnostyką chorób roślin przy użyciu technik głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego.