Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka bada zaawansowane podejście do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chorób u chorych roślin pomidora przy użyciu klasyfikacji za pomocą maszyny wektorów nośnych (SVM). Zagłębia się w sposób, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwiększa dokładność segmentacji obrazu, umożliwiając precyzyjną identyfikację chorych obszarów w roślinach pomidora. W książce omówiono również techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skuteczność SVM w rozróżnianiu zdrowych i chorych obszarów roślin. Praca ta jest szczególnie przydatna dla naukowców, agronomów i ekspertów od wizji komputerowej pracujących nad precyzyjnym rolnictwem i diagnostyką chorób roślin przy użyciu technik głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego.