Wyjaśnialne grafowe sieci neuronowe do wykrywania oszustw

Wyjaśnialne grafowe sieci neuronowe do wykrywania oszustw

Thaer Alkassab

92,37 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2026
ISBN:
9786209426797
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Niniejsza książka przedstawia kompleksowe badanie integracji grafowych sieci neuronowych (GNN) z metodami sztucznej inteligencji (XAI) w celu wykrywania oszustw finansowych. Ocenia wiele architektur GNN, takich jak GCN, GAT, GIN, GraphSAGE, HinSAGE i FraudGNN, wraz z tradycyjnymi modelami uczenia maszynowego, takimi jak sieci neuronowe i losowy las. Metody objaśniania, w tym GNNExplainer, GraphMask, SHAP i LIME, są stosowane w celu zapewnienia przejrzystości, możliwości interpretacji i zaufania do zadań wykrywania oszustw. Praca oferuje systematyczne porównania pod względem wydajności, wierności, czasu działania i możliwości interpretacji, poparte wizualnymi studiami przypadków. Podkreśla, w jaki sposób połączenie rozumowania opartego na grafach z technikami wyjaśniania może ulepszyć systemy wykrywania oszustw i spełnić pojawiające się wymagania dotyczące godnej zaufania i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

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