LibrerÃa Samer Atenea
Kálamo Books
LibrerÃa ElÃas (Asturias)
LibrerÃa Kolima (Madrid)
LibrerÃa Proteo (Málaga)
Ta książka bada strategie głębokiego uczenia się, aby sprostać wyzwaniom związanym z nierównowagą klas, klasyfikacją wielu klas i kwestiami wielomodalności w diagnostyce choroby Alzheimera i demencji. Wprowadza zoptymalizowane modele neuronowe z lepszymi technikami ulepszania danych w celu poprawy dokładności klasyfikacji, wspierając wczesne i precyzyjne wykrywanie przy użyciu danych MRI, PET, genetycznych i klinicznych.Książka ta służy jako szczegółowy przewodnik dla badaczy, naukowców zajmujących się danymi i ekspertów w dziedzinie opieki zdrowotnej, koncentrujących się na wykrywaniu choroby Alzheimera w oparciu o sztuczną inteligencję. Oferuje wgląd w tworzenie zaawansowanych, wydajnych i skalowalnych modeli diagnostycznych dla chorób neurodegeneracyjnych, pomagając poprawić dokładność i niezawodność wczesnej diagnozy.