Inicio > Matemáticas y ciencia > Física > Mecánica clásica > Wektorowa inwersja pola akustycznego oparta na uczeniu głębokim
Wektorowa inwersja pola akustycznego oparta na uczeniu głębokim

Wektorowa inwersja pola akustycznego oparta na uczeniu głębokim

Xiaoman Li

156,74 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Mecánica clásica
ISBN:
9786209277573
156,74 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Librería Aciertas (Toledo)
  • Kálamo Books
  • Librería Perelló (Valencia)
  • Librería Elías (Asturias)
  • Donde los libros
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)
Sobre IBD

Niniejsza monografia przedstawia ramy głębokiego uczenia się do charakteryzacji dna morskiego poprzez połączenie fizyki wektorowego pola akustycznego z sieciami neuronowymi. Przedstawia parametry Stokesa z hydrofonów wektorowych jako solidne cechy dla inwersji geoakustycznej i rozwija wyspecjalizowane sieci (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) do szacowania parametrów osadów i ekstrakcji krzywych dyspersji. Metoda, sprawdzona na Morzu Żółtym, osiąga dokładność porównywalną z rdzeniem w ciągu kilku minut, znacznie przewyższając tradycyjne techniki pod względem szybkości i niezawodności. Praca podkreśla synergię między zasadami fizycznymi a uczeniem się opartym na danych, oferując skalowalne rozwiązanie do mapowania dna morskiego w czasie rzeczywistym i rozwoju autonomicznego wykrywania oceanów.

Artículos relacionados

  • QUANTUM TECHNIQUES IN STOCHASTIC MECHANICS
    BAEZ JOHN / Jacob D Biamonte / John Baez / JOHN BAEZ & JACOB D BIAMONTE
     We introduce the theory of chemical reaction networks and their relation to stochastic Petri nets — important ways of modeling population biology and many other fields. We explain how techniques from quantum mechanics can be used to study these models. This relies on a profound and still mysterious analogy between quantum theory and probability theory, which we explore in deta...
    Disponible

    117,21 €

  • Disruptive
    Steven B Bryant
    Once in a lifetime we might witness a scientific event so rare and revolutionary that it changes our lives forever. Imagine awakening on the day in history when we learned that the Earth is round, not flat; or awakening on the day we learned that the planets orbit the Sun, not the Earth. Now, imagine awakening tomorrow to learn that Einstein's theory of relativity is wrong!...
    Disponible

    46,78 €

  • PROB & SOL QUANTUM COMP (4TH ED)
    STEEB WILLI-HANS / WILLI-HANS STEEB / WILLI-HANS STEEB & YORICK HARDY / Yorick Hardy
     Quantum computing and quantum information are two of the fastest growing and most exciting research fields in physics. Entanglement, teleportation and the possibility of using the non-local behavior of quantum mechanics to factor integers in random polynomial time have also added to this new interest.This book presents a huge collection of problems in quantum computing and qua...
    Disponible

    139,80 €

  • CLASSIC MECH & RELATIV (2ND ED)
    HARALD J W MULLER-KIRSTEN / MULLER-KIRSTEN HARALD J W
    The text covers the entire domain of basic classical mechanics and relativity theory (special and general) and has been revised mainly for the purpose of adding exercises without worked solutions that were missing in the first edition. To retain the format of a readable, yet advanced introductory text that can serve as the companion text for a course in mechanics, the more than...
    Disponible

    159,23 €

  • Solid Mechanics
    Liangchi Zhang
    ...
    Disponible

    142,10 €

  • Mathematical Foundations of Quantum Mechanics
    John von Neumann / Robert T. Beyer
    Quantum mechanics was still in its infancy in 1932 when the young John von Neumann, who would go on to become one of the greatest mathematicians of the twentieth century, published Mathematical Foundations of Quantum Mechanics--a revolutionary book that for the first time provided a rigorous mathematical framework for the new science. Robert Beyer’s 1955 English translation, wh...
    Disponible

    145,80 €

Otros libros del autor

  • Inversion du champ acoustique vectoriel basée sur l’apprentissage profond
    Xiaoman Li
    Cette monographie présente un cadre d’apprentissage profond pour la caractérisation des fonds marins, combinant la physique des champs acoustiques vectoriels et les réseaux de neurones. Elle introduit les paramètres de Stokes issus d’hydrophones vectoriels comme caractéristiques robustes pour l’inversion géoacoustique et développe des réseaux spécialisés (BP, MTL-TCN, U-Net + A...
    Disponible

    156,64 €

  • Inversione del campo acustico vettoriale guidata dall’apprendimento profondo
    Xiaoman Li
    Questa monografia presenta un framework di deep learning per la caratterizzazione dei fondali marini, che integra la fisica dei campi acustici vettoriali con le reti neurali. Introduce i parametri di Stokes degli idrofoni vettoriali come caratteristiche robuste per l’inversione geoacustica e sviluppa reti specializzate (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) per stimare i parametri dei s...
    Disponible

    156,77 €

  • Inversão do campo acústico vetorial orientada para a aprendizagem profunda
    Xiaoman Li
    Esta monografia apresenta uma estrutura de aprendizagem profunda para a caracterização do fundo marinho, combinando a física de campos acústicos vectoriais com redes neuronais. Introduz parâmetros de Stokes obtidos por hidrofones vectoriais como características robustas para a inversão geoacústica e desenvolve redes especializadas (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) para estimar parâ...
    Disponible

    156,76 €

  • Vektorielle akustische Feldinversion mit Deep Learning
    Xiaoman Li
    Diese Monografie präsentiert ein Deep-Learning-Framework zur Charakterisierung des Meeresbodens durch die Kombination von Vektor-Akustikfeldphysik und neuronalen Netzen. Sie führt Stokes-Parameter von Vektorhydrophonen als robuste Merkmale für die geoakustische Inversion ein und entwickelt spezialisierte Netzwerke (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) zur Schätzung von Sedimentparamete...
    Disponible

    156,73 €

  • Deep Learning-Driven Vector Acoustic Field Inversion
    Xiaoman Li
    This monograph presents a deep learning framework for seabed characterization by fusing vector acoustic field physics with neural networks. It introduces Stokes parameters from vector hydrophones as robust features for geoacoustic inversion, and develops specialized networks (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) to estimate sediment parameters and extract dispersion curves. Validated i...
    Disponible

    158,23 €