Vivencia del uso de la Inteligencia Artificial Generativa para el Proceso de Investigación Jurídica

La investigación tuvo como objetivo describir y analizar la estructura de la experiencia vivida de los estudiantes de Derecho en el uso de la Inteligencia Artificial para la producción de textos y la investigación jurídica, la metodología empleada fue enfoque cualitativo, de tipo básico, con nivel descriptivo con diseño fenomenológico, empleando como técnica de recolección de datos la entrevista, y como instrumento una guía de entrevista, la cual fue aplicada a 15 estudiantes de Derecho que cursan las asignaturas de investigación que se dictan en los ciclos finales de la carrera (X a XII Ciclo) de una universidad pública. Los resultados evidencian que los estudiantes de atribuyen a los asistentes de inteligencia artificial un significado ambivalente: los perciben como herramientas útiles que facilitan la investigación, ahorran tiempo y organizan ideas, pero que también generan riesgos de dependencia y disminución del análisis crítico. La experiencia de uso transforma sus prácticas académicas, reconfigurando las dimensiones corporal, relacional, temporal y espacial del estudio, y dando lugar a formas híbridas de escritura y producción jurídica. Asimismo, emergen dilemas éticos sobre la autoría y la integridad académica, junto con momentos de reflexión que impactan en la autopercepción de sus capacidades, autonomía y en el sentido mismo de aprender Derecho. Conclusiones: Se analizó la experiencia vivida de estudiantes de Derecho en el uso de inteligencia artificial para investigar y escribir, identificando significados ambivalentes entre utilidad y dependencia; los hallazgos muestran transformaciones cognitivas, éticas y prácticas, confirmando que la inteligencia artificial potencia el aprendizaje si se emplea de manera crítica y responsable. Ante ello se recomienda integrar la inteligencia artificial como andamiaje cognitivo guiado, sin reemplazar la lectura, argumentación y escritura autónoma; para ello es clave acompañar al estudiante en decisiones éticas de delegación; y las futuras políticas educativas deben fortalecer la autonomía intelectual, la alfabetización tecnológica y lineamientos institucionales del uso formativo con inteligencia artificial.