Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Książka poświęcona jest badaniom i opracowaniu metod uczenia maszynowego służących do prognozowania i optymalizacji zużycia energii w zakładach przemysłowych. Badanie przeprowadzono w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące dziennego zużycia energii elektrycznej w kopalniach firmy Qarmet w latach 2014-2025. Przeprowadzono analizę porównawczą modeli RNN, LSTM, GRU i Transformer pod kątem krótkoterminowego prognozowania szeregów czasowych. Na podstawie wyników eksperymentów za najbardziej efektywną uznano model Transformer z 30-dniowym oknem obserwacji i bezpośrednim prognozowaniem wieloetapowym. Na podstawie prognoz opracowano metodę wygładzania obciążeń szczytowych przy zachowaniu całkowitego zużycia energii. Zrealizowano pakiet oprogramowania zapewniający prognozowanie, optymalizację i wizualizację wyników. Proponowane podejście może służyć jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w celu poprawy efektywności energetycznej oraz planowania trybów zużycia energii w przedsiębiorstwach przemysłowych.