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Uczenie maszynowe i inżynieria naftowa

Uczenie maszynowe i inżynieria naftowa

Abdoul Wahabou / Lionel Boudouin Tamtchoun

91,01 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Ciencias de la tierra/geociencias
ISBN:
9786208953102
91,01 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

Praca ta jest osadzona w kontekście pola naftowego Volve na Morzu Północnym (Norwegia) i dotyczy kluczowego problemu przewidywania i optymalizacji wydajności szybów naftowych. Ponieważ sektor naftowy ma strategiczne znaczenie, konieczne jest opracowanie solidnych modeli w celu maksymalizacji produkcji przy jednoczesnej minimalizacji kosztów i wpływu na środowisko. Głównym celem jest opracowanie solidnych modeli predykcyjnych przy użyciu zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. W szczególności ma to na celu zademonstrowanie możliwości połączenia głębokiego uczenia się z symulacją przepływu płynów. Ponadto, badanie dotyczy rozwoju matematycznych modeli predykcyjnych przy użyciu metody powierzchni odpowiedzi, przy jednoczesnym dążeniu do optymalizacji parametrów wydajności odwiertu.

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