Lucia Agnes Beena T. / Sukanya M. / Uma Maheswari M.
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Książka ta oferuje kompleksowy przegląd prognozowania opartego na sztucznej inteligencji i inteligentnych systemów, podkreślając praktyczne zastosowania uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w rzeczywistych dziedzinach. Obejmuje ona szeroki zakres tematów, w tym analizę nastrojów, migrację miejsc pracy, przewidywanie pożyczek i oszustw, prognozowanie giełdowe i inteligentne zarządzanie zapasami.Książka kładzie duży nacisk na aplikacje związane z opieką zdrowotną i środowiskiem, w tym przewidywanie chorób, analizę obrazów medycznych, prognozowanie pogody, monitorowanie jakości powietrza, rekomendację upraw i analizę wpływu zmian klimatycznych. Zaawansowane techniki wizji komputerowej i głębokiego uczenia, takie jak CNN, LSTM, YOLO i klasyfikacja wideo, są stosowane w zadaniach takich jak rozpoznawanie emocji, wykrywanie obiektów, rozpoznawanie aktywności i diagnostyka obrazowa.Łącząc koncepcje teoretyczne z praktycznym modelowaniem predykcyjnym, niniejszy tom stanowi cenne źródło wiedzy dla studentów, nauczycieli, badaczy i praktyków pragnących zrozumieć i zastosować nowoczesne techniki sztucznej inteligencji do tworzenia inteligentnych, opartych na danych rozwiązań dla wyzwań społecznych i przemysłowych.