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L’enregistrement audio présente des défis importants en raison de la nature complexe de la musique, en particulier lorsqu’on la compare à d’autres signaux. Cette complexité est encore plus prononcée dans la musique polyphonique, où plusieurs instruments et voix se chevauchent. Malgré ces difficultés, de nombreuses techniques ont été mises au point pour traiter efficacement la musique dans le cadre d’applications audio. TabTracking étudie les méthodes de transcription de la musique sous forme écrite, en se concentrant sur la capture du son d’une guitare électrique. Des techniques telles que la FFT, la STFT, les spectrogrammes, les scalogrammes, la représentation chromatique, la détection des pics et les approches d’apprentissage automatique sont analysées. En outre, une implémentation matérielle en HDL utilisant un FPGA est présentée. Un aspect essentiel de cette application est la génération de tablatures de guitare, un système de notation numérique qui indique quelle corde et quelle frette a été jouée sur la guitare. Les cas d’utilisation possibles de ce travail comprennent la numérisation des performances de guitare, où les musiciens peuvent enregistrer des chansons directement en jouant, plutôt que d’entrer manuellement la tablature, ou une jam session, où des idées musicales spontanées peuvent être capturées par le biais d’une création musicale informelle et collaborative avec d’autres musiciens.
