Helder Kiyoshi Miyagawa / Rivanildo Duarte Almeida / Roberto Ferreira de Lima
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
In un ambiente industriale sempre più competitivo, l’individuazione dei guasti in modo rapido e accurato è diventata un fattore decisivo per garantire qualità, affidabilità e prestazioni operative. Questo libro presenta lo sviluppo di un sistema intelligente di rilevamento delle non conformità basato sulla logica fuzzy, progettato per analizzare gli indicatori di qualità in tempo reale e convertire i dati di produzione in diagnosi di rischio chiare e strutturate.Utilizzando l’indicatore PPM (Parts Per Million) e le tecniche di modellazione fuzzy, il sistema classifica le prestazioni del processo da livelli di eccellenza a situazioni critiche, favorendo transizioni graduali e una maggiore sensibilità analitica rispetto ai metodi deterministici tradizionali. La struttura del modello tiene conto delle funzioni di pertinenza e delle regole basate sulle conoscenze degli esperti, consentendo valutazioni più vicine alla realtà industriale.Applicato ai processi del settore automobilistico, il modello mostra come l’intelligenza computazionale possa migliorare il controllo della qualità, ridurre i rischi operativi, supportare le decisioni strategiche e rafforzare i programmi di miglioramento continuo nella produzione industriale.
