Sicurezza e privacy nel cloud

Il cloud computing richiede solidi meccanismi di sicurezza per proteggere le informazioni sensibili dalle minacce informatiche in continua evoluzione. Questo libro presenta soluzioni crittografiche ibride avanzate per la condivisione sicura dei dati nel cloud, integrando algoritmi di ottimizzazione ispirati alla natura con moderne tecniche di crittografia. Il volume illustra un framework ottimizzato di crittografia basato sul DNA che utilizza il Grey Wolf Optimiser (GWO). Esplorando in modo efficiente gli spazi dei parametri di crittografia, il GWO identifica configurazioni ottimali che migliorano la forza della crittografia, la sensibilità delle chiavi e la resistenza agli attacchi crittanalitici. Viene utilizzato un nuovo approccio alla generazione di chiavi crittografiche che combina l’ottimizzazione binaria del cuculo (BCO) con la crittografia omomorfica per garantire calcoli sicuri su dati crittografati. Questo framework ibrido facilita la generazione efficiente di chiavi crittografiche ad alta resistenza, riducendo il sovraccarico computazionale e i tempi di esecuzione. Il framework proposto migliora la riservatezza dei dati e la sicurezza dello scambio di informazioni negli ambienti cloud e dimostra il potenziale dei framework crittografici basati sull’ottimizzazione per ecosistemi di cloud computing sicuri, che preservano la privacy e affidabili.