Reconhecimento eficiente de vários tipos de marcha através do Fast RCNN e da remoção de sombras

Reconhecimento eficiente de vários tipos de marcha através do Fast RCNN e da remoção de sombras

Amanulla Khan M. / Selvaperumal S. / Syed Musthafa Gani S.

113,14 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2026
ISBN:
9786630235111
113,14 €
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Sobre IBD

Este livro apresenta um sistema eficiente de reconhecimento de marcha múltipla utilizando remoção de sombras e técnicas de classificação baseadas em Fast RCNN. O reconhecimento de marcha identifica indivíduos através de padrões de caminhada, mas sombras, mudanças de iluminação e variações de vestuário reduzem a precisão. Para superar estes problemas, é proposto um modelo SDR-RAN baseado em Aprendizagem Profunda (Deep Learning) para deteção de sombras, remoção e retoque de imagem (image inpainting). O modelo utiliza GhostNet, normalização por lotes (batch normalization) e ReLU Paramétrico para uma extração eficaz de características. O CRANN restaura as regiões de sombra utilizando informações de fundo. Além disso, é desenvolvido um modelo Faster RCNN com RPN e agrupamento fuzzy K-means para uma classificação precisa da marcha. Os resultados experimentais mostram um desempenho de reconhecimento melhorado para aplicações de vigilância.

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