Edward Fondo / Fullgence Mwakondo
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A cibersegurança está a entrar numa fase crítica em que os adversários exploram a camuflagem, a mutação e as técnicas de dia zero para evitar a deteção. Este livro apresenta o Quantum-AIO ChameleonGAN, uma arquitetura de defesa multidisciplinar que combina a computação quântica, a adaptação inspirada no camaleão e a otimização do ângulo de incidência (AIO) para combater as ameaças modernas. Ao contrário dos sistemas convencionais de deteção de intrusões, a estrutura sintetiza padrões adversários polimórficos, ajusta dinamicamente a sensibilidade da deteção e quantifica os desvios através de métricas angulares para maior interpretabilidade. A validação experimental extensiva mostra que o Quantum-AIO ChameleonGAN supera significativamente os sistemas clássicos baseados em GAN, os autoencoders variacionais e os detectores de conjunto, tanto em termos de precisão como de robustez. O modelo também suporta a implantação leve em ambientes de ponta e IoT, preenchendo a lacuna entre a pesquisa de alto desempenho e a aplicação no mundo real. Uma camada prospetiva, Temporal Evolution Tracking (TET), prevê trajectórias adversárias - posicionando a cibersegurança como antecipatória e não reactiva.
