Daniel N Wilke / Jorge Andres Polanco / Mariana Bravo Sepúlveda
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Le risque opérationnel a été largement étudié et il existe des lignes directrices internationales qui fournissent des procédures pour la gestion correcte du risque opérationnel ; cependant, il n’a pas été étudié du point de vue de la durabilité de l’entreprise. Ce travail vise donc à trouver un moyen de modéliser et d’optimiser l’impact des risques opérationnels sur la durabilité de l’entreprise. La méthodologie utilisée est basée sur l’affectation de deux fonctions de distribution pour la création d’un modèle probabiliste qui permet de quantifier la probabilité d’occurrence (fréquence) et l’impact monétaire attendu (gravité) sur les variables de durabilité (environnementales, sociales et économiques). Le résultat est une convolution statistique par simulation de Monte Carlo qui permet de quantifier les pertes globales pour finalement réaliser un processus d’optimisation des variables et estimer l’impact financier. Par conséquent, cette étude élargit la littérature sur la quantification des risques, en proposant un modèle stochastique qui quantifie et optimise les risques opérationnels liés à la durabilité de l’entreprise. Le modèle proposé offre un moyen pratique de quantifier les risques opérationnels liés à la durabilité des entreprises.
