Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka integruje badania nad ryzykiem finansowym przedsiębiorstw z technologią grafowych sieci neuronowych (GNN), aby sprostać wyzwaniom związanym z analizą złożonych danych finansowych i wzajemnych powiązań między przedsiębiorstwami. Bada ona trzy kluczowe obszary: 1. Dynamiczna reprezentacja grafów: Zaproponowano ramy do uczenia się dynamicznych reprezentacji grafów opartych na rolach strukturalnych, przechwytujących ewolucję czasową i globalne zależności topologiczne, oznaczając pierwsze zastosowanie uczenia rekurencyjnego w tym kontekście. 2. Efekty rozprzestrzeniania się pędu: Wprowadzono podwójny algorytm GNN do modelowania dynamicznych, złożonych relacji między przedsiębiorstwami i efektów rozprzestrzeniania się dynamiki, oferując nowe podejście do analizy ich wpływu na zmienność rynku papierów wartościowych.3. Interpretowalność ryzyka finansowego: Aby przezwyciężyć czarnoskrzynkowy charakter modeli głębokiego uczenia się, opracowano heterogeniczną strukturę GNN w celu generowania podgrafów dowodowych, które ujawniają wewnętrzne i zewnętrzne czynniki wpływające na ryzyko finansowe przedsiębiorstwa, zwiększając przejrzystość modelu.
