K. B. Khanchandani / Kalpeshkumar Kunvar / Vishal Patil
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Obecnie wskaźnik kradzieży pojazdów jest bardzo wysoki, złodzieje stawiają coraz większe wyzwania, dlatego systemy alarmowe są łatwo wdrażane z coraz większą popularnością. Istnieje wiele systemów bezpieczeństwa opracowanych dla pojazdów, począwszy od mechanicznej blokady drzwi, systemu brzęczyka i systemu blokowania kodu. Rośnie nie tylko zapotrzebowanie na systemy antykradzieżowe, ale także wymagania dotyczące wydajności. Tradycyjne samochodowe systemy bezpieczeństwa, takie jak karty inteligentne, tokeny i hasła, zapobiegają utracie pojazdów, ale zależą one tylko od danych przekazanych do systemu i nie dostarczają żadnych informacji o osobie, która uzyskuje dostęp. Przedstawiony system bezpieczeństwa dla pojazdów nie tylko zapobiega ich utracie, ale także dostarcza przydatnych informacji o złodzieju. Wykonuje on uwierzytelnianie użytkownika w czasie rzeczywistym (kierowcy, który uruchamia silnik samochodu) za pomocą rozpoznawania twarzy. Zgodnie z wynikiem porównania (autentyczny lub nie), procesor ARM uruchamia określone działania. Jeśli wynik nie jest autentyczny, ARM generuje sygnał, który zablokuje cały pojazd i poinformuje właściciela o nieautoryzowanym dostępie za pośrednictwem MMS z wizerunkiem złodzieja. W ten sposób odstrasza złodziei od popełnienia kradzieży.
