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Contesto: La Repubblica Democratica del Congo (RDC) deve affrontare un doppio carico sanitario caratterizzato dalla persistenza delle malattie trasmissibili, dalla malnutrizione e dai problemi di salute materna e infantile, parallelamente alla progressiva diffusione delle malattie non trasmissibili e dei relativi fattori di rischio. In questo contesto, un modello sanitario orientato principalmente alla cura appare insufficiente per rispondere alle sfide sanitarie future. Una transizione verso una medicina più predittiva, preventiva e personalizzata potrebbe contribuire a ridurre la mortalità prematura e ad aumentare gli anni di vita in buona salute.Obiettivo: Proporre un quadro concettuale adeguato al contesto della Repubblica Democratica del Congo che consenta di organizzare la transizione da una medicina prevalentemente curativa verso un approccio predittivo e preventivo incentrato sulla salvaguardia della salute e dell’healthspan. Metodologia: Questo articolo concettuale propone il modello PREVENT-RDC, elaborato a partire da una sintesi narrativa dei concetti contemporanei di prevenzione, medicina predittiva, medicina personalizzata, sanità digitale e intelligenza artificiale.
