LibrerÃa Samer Atenea
LibrerÃa Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
LibrerÃa Perelló (Valencia)
LibrerÃa ElÃas (Asturias)
Donde los libros
LibrerÃa Kolima (Madrid)
LibrerÃa Proteo (Málaga)
Auto-Analytics Pipeline: Integracja inżynierii Big Data i sztucznej inteligencji w produkcji pojazdów zapewnia kompleksową mapę drogową modernizacji produkcji motoryzacyjnej poprzez inteligencję opartą na danych. Zaczynając od uzasadnienia biznesowego dla autoanalityki, książka wyjaśnia, dlaczego zintegrowane potoki danych mają kluczowe znaczenie dla konkurencyjności. Omówiono w niej podstawy danych w hali produkcyjnej, a następnie skalowalne architektury pozyskiwania, integracji i przechowywania danych dostosowane do kontekstu produkcyjnego. Obsługa zdarzeń w czasie rzeczywistym, inżynieria funkcji i zaawansowane modelowanie są przedstawiane jako podstawowe czynniki umożliwiające przewidywanie jakości, optymalizację wydajności i monitorowanie stanu zasobów. Specjalistyczne rozdziały obejmują wizję komputerową dla warsztatów blacharskich i lakierniczych, analitykę akumulatorów EV oraz inteligencję łańcucha dostaw. Tekst kładzie nacisk na analitykę preskryptywną w celu automatyzacji decyzji, podczas gdy praktyki MLOps zapewniają solidne wdrażanie i monitorowanie modeli AI. Podkreśla również filary zarządzania, takie jak jakość danych, obserwowalność, bezpieczeństwo, prywatność i zgodność.