Arvind Mewada / Mohd. Aquib Ansari / Rahat Naz
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka oferuje kompleksowe badanie Content-Based Image Retrieval (CBIR), techniki, która przezwycięża ograniczenia tradycyjnego wyszukiwania tekstowego, wykorzystując wewnętrzne cechy wizualne, takie jak kolor, tekstura i kształt. Podkreśla ewolucję CBIR, jego podstawowe metodologie i praktyczne zastosowania w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, edukacja, handel i zapobieganie przestępczości. Książka zagłębia się w zaawansowane technologie, takie jak ekstrakcja cech, informacje zwrotne dotyczące trafności i modele uczenia maszynowego, koncentrując się na tym, w jaki sposób poprawiają one dokładność i wydajność wyszukiwania. Ponadto poruszono w niej istotne wyzwania, w tym złożoność obliczeniową, skalowalność i kwestie etyczne związane z wdrażaniem systemów CBIR. Patrząc w przyszłość, książka bada przyszłe innowacje w CBIR, takie jak spersonalizowane wyszukiwanie, wyszukiwanie multimodalne i jego integracja z nowymi technologiami, takimi jak rzeczywistość rozszerzona. Stanowi ona niezbędne źródło informacji dla badaczy, praktyków i innowatorów, podkreślając potencjał transformacyjny CBIR w świecie coraz bardziej napędzanym przez dane obrazowe i multimedialne.