PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen

PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen

Mahmoud Alhalabi / Mohammed Wadi / Necmi Taşpinar

65,49 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
ISBN:
9786200742469
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Sobre IBD

In Kommunikationssystemen mit intensitätsmodulierter Direktdetektion und optischem orthogonalem Frequenzmultiplex (IM/DD-OOFDM) ist ein niedrigeres Verhältnis von Spitzen- zu Durchschnittsleistung (PAPR) für die Verbesserung der Systemleistung unerlässlich. Um die hohe PAPR zu reduzieren, wird ein Discrete Forest Optimization Algorithm (DFOA) mit der klassischen Selective Mapping (SLM) Methode im IM/DD-OFDM System integriert. Dieser Ansatz optimiert erfolgreich die Werte der Phasenfaktoren, minimiert die Suchzahlen und reduziert die Rechenkomplexität. Um die Auswirkungen der DFOA-SLM-Methode auf die PAPR-Reduzierung zu bewerten, spielen die Parameter der DFOA-SLM-Methode eine entscheidende Rolle bei der Verringerung der PAPR in einem optischen IM/DD-OFDM-System. Die DFOA-SLM-Methode zeigt im Vergleich zu anderen Methoden zur PAPR-Reduzierung eine verbesserte Bitfehlerrate (BER), Leistungsspektraldichte (PSD) und Stromsparleistung.

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