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La crescita sostenibile è la filosofia che la maggior parte delle organizzazioni cerca per sopravvivere e competere nei mercati globali. L’importanza strategica del miglioramento della qualità dei processi e dei servizi è oggi un fattore chiave per migliorare o almeno mantenere la redditività, la quota di mercato e la competitività della supply chain. Con questo boom di popolarità dell’ottimizzazione dei driver della supply chain per massimizzare i profitti, questo libro si propone di affrontare uno di questi driver, ovvero l’ottimizzazione del flusso di materiali. I costi di distribuzione e logistica rappresentano circa il 30% dei costi totali della supply chain. In questo libro, per risolvere i problemi di pianificazione della distribuzione nel contesto della catena di fornitura, vengono proposti modelli di programmazione intera per risolvere la catena di fornitura multi-echelon e multi-prodotto. Il modello di programmazione intera mista viene formulato per quattro diversi scenari del problema di distribuzione della supply chain. Viene inoltre risolto un problema di selezione dei veicoli utilizzando una tecnica branch-and-bound (per le spedizioni). Vengono proposti algoritmi euristici per risolvere i problemi di grandi dimensioni e un caso di studio reale. I metodi euristici risolvono il problema del trasporto in più fasi come un problema di trasporto aggregato in una sola fase.
