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Optymalizacja topologii wielowarstwowego perceptronu

Optymalizacja topologii wielowarstwowego perceptronu

Gean Saturno Gonçalves

76,19 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Matemáticas
ISBN:
9786209458248
76,19 €
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Disponible

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Sobre IBD

Sztuczna inteligencja jest coraz bardziej obecna w naszym społeczeństwie. W tym celu opracowano różne strategie. Jedną z nich są sztuczne sieci neuronowe, które mają różne architektury i topologie. Na przykład perceptron wielokrotny to sieć neuronowa o dużej zdolności uogólniania, co oznacza, że gdy jest używana do klasyfikacji wzorców, potrafi poprawnie sklasyfikować próbki, które nigdy nie były jej przedstawiane, wykorzystując jedynie swoje doświadczenie z poprzednich klasyfikacji. Jednak zdolność uogólniania perceptronu jest proporcjonalna do jakości jego topologii, co oznacza, że dobre uogólnienie wymaga dobrej topologii. Znalezienie idealnej topologii dla perceptronu nie jest jednak łatwe. Niniejsza praca zawiera analizę metryk wykorzystywanych do znalezienia najlepszej topologii dla danego problemu.

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