Anil K.S. / Sunitha Thomas / Thirupathy Venkatachalapathy
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Przeprowadzono badanie w celu określenia krzywej wzrostu dla żywej wagi kóz Malabari i wybrania odpowiedniego modelu do przewidywania ich wzrostu. Dane dotyczące masy ciała, długości ciała, obwodu klatki piersiowej i wysokości w kłębie 1064 kóz Malabari rejestrowano od urodzenia do pierwszego roku życia w odstępach miesięcznych w latach 2014-2017 z sześciu ośrodków terenowych ICAR-AICRP zajmujących się doskonaleniem kóz (Malabari), zlokalizowanych w całym stanie Kerala w Indiach. Dane zostały również zarejestrowane w University Goat and Sheep Farm, Thrissur, Kerala (Kerala Veterinary and Animal Sciences University) w latach 2017-2018. Wpływ czynników niegenetycznych, takich jak rodzaj urodzenia, płeć, pora roku, wiek matki i ośrodek badania, został skorygowany za pomocą analizy najmniejszych kwadratów. Określono średni dzienny przyrost (ADG) w okresie przed i po odsadzeniu. W celu dopasowania parametrów krzywej wzrostu tych kóz przetestowano pięć nieliniowych modeli. Współczynnik determinacji (R 2 ), średni błąd kwadratowy (RMSE), średni błąd bezwzględny (MAE) i średni bezwzględny błąd przewidywany (MAPE) zostały wykorzystane jako kryteria do określenia najlepiej dopasowanego modelu. Zgodnie z wynikami, model Gompertza okazał się najlepiej dopasowanym modelem do przewidywania ich wzrostu.