Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Niniejsza książka bada zastosowanie technik sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania, diagnozowania i rekonfiguracji błędów w trójfazowym falowniku napięcia (VSI) zasilającym napęd z silnikiem indukcyjnym. Badanie koncentruje się na poprawie niezawodności i wydajności napędów silników indukcyjnych poprzez usuwanie typowych usterek falownika, takich jak zwarcia i rozwarcia, przy użyciu metod opartych na sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe (ANN), sterowanie logiką rozmytą (FLC) i konwolucyjne sieci neuronowe (CNN). W badaniach zaproponowano system odporny na uszkodzenia, który integruje inteligentne strategie sterowania, w tym bezpośrednią kontrolę momentu obrotowego (DTC) i bezpośrednią kontrolę momentu obrotowego z modulacją wektora przestrzennego (DTC-SVM), w celu zwiększenia odporności układu napędowego silnika. Proponowane metody zostały zweryfikowane za pomocą symulacji, wykazując wysoką dokładność wykrywania i diagnozowania błędów, a także skuteczną rekonfigurację falownika w celu utrzymania stabilności systemu w warunkach błędu.