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Ocena wad zgryzu drugiej klasy za pomocą sztucznej inteligencji

Ocena wad zgryzu drugiej klasy za pomocą sztucznej inteligencji

Sherzodbek Ruziev

83,17 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Odontología
ISBN:
9786208696917
83,17 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

Ostatnie postępy w sztucznej inteligencji (AI) okazały się obiecujące w dziedzinie stomatologii, szczególnie w klasyfikacji wad zgryzu. Sabri (2023) opracował system wykorzystujący konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i systemy oparte na wiedzy (KBS) do klasyfikacji wad zgryzu w oparciu o Indeks Potrzeb Leczenia Ortodontycznego (IOTN). System ten osiągnął dokładność 61,20% i może być potencjalnie ulepszony w przyszłości. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, w tym w stomatologii, zostało szerzej omówione przez Jonesa (2018), który podkreślił potencjał sztucznej inteligencji w transformacji medycyny. Jednak konkretne zastosowanie sztucznej inteligencji w leczeniu wad zgryzu, w szczególności wad zgryzu drugiej klasy, pozostaje obszarem dalszych badań.

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